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Humanoids 2025:人形机器人研究前沿观察

Humanoids 2025:人形机器人研究前沿观察

Humanoids 会议回顾与见闻

位置智能(Position Intelligence) 迈向 力智能(Force Intelligence)

\[\begin{array}{ccc} \color{goldenrod}{\text{通用机器人}} & \xrightarrow[\text{throughput}]{} & \color{springgreen}{\text{真正有用的通用机器人}} \\ \color{orangered}{\text{被动智能}} & \longrightarrow & \color{cornflowerblue}{\text{交互智能}} \\ \color{orangered}{\text{位置智能}} & \longrightarrow & \color{cornflowerblue}{\text{力智能}} \end{array}\]

力是物理交互的语言!

惯性匹配(Inertia Matching)力透明硬件(Force-Transparent Hardware)

使得 机器学习能够充分利用接触(contact)信息

当然,现场也少不了机器人跳舞。

与斯坦福大学的 Shuran Song 教授合影。

References

    本文由作者按照 CC BY 4.0 进行授权

    Transformer 中最重要的组成部分

    解读医疗大语言模型的推理过程