Seiok Kim
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새로운 시작

🌻 블로그 새 단장 완료! 이제서야 커피 한잔의 여유를...☕ — 소개 이전 버전의 블로그는 실험적이고 심미적인 시각 효과에 중점을 두었다. 2017년 8월 처음 블로그 포스트를 시작으로, 글을 쓰는 과정에서 생각도 정리가 되고, 커리어에도 도움이 되었다. 그런 의미에서 이전 버전의 블로그에 새삼 감사하다 – 복잡하고 카오스 적인 내 삶...

조건부 생성 모델링만으로 의사결정이 가능할까?

2022년에 꼭 봐야 할 논문 중 하나이다. 언젠가 나올것으로 예상된 방법이랄까... 여기서는 의사결정을 강화 학습(RL)이 아닌 조건부 생성 모델링으로 구성하였다. 개인적으로 로봇 시뮬레이션에서의 실험도 진행하므로 두 배로 관심이 있었다. 전통적인 RL 방법의 복잡성 문제를 해결할 수 있는지 궁금하다. — [\renewcommand{\...

일반주의 신경 알고리즘 학습자

정렬, 검색, 동적 프로그래밍, 경로 찾기, 기하학과 같은 다양한 알고리즘을 실행하도록 학습할 수 있는 단일 그래프 신경망 프로세서. — [\renewcommand{\V}[1]{\mathbf{#1}}] 신경 알고리즘 분야의 또 다른 일반주의 학습자 (Ibarz et al., 2022) 가 나왔다. Abstract 신경 알고리즘 추론의...

가토(GATO) 논문을 읽어보자!

🧠 아포가토가 아니라 가토다. 딥마인드에서 나온 generalist agent 논문. — 가토. 딥마인드에서 나온 generalist AI agent (Reed et al., 2022) 로, GATO의 약자는 정확히 모르겠다. “Generalist Agent beyond the realm of Text Outputs” 정도 되지 않을까 싶...